Why? 为什么我们需要WSL

WSL是安装在Windows下面的子系统，对于深度学习而言，使用Linux训练模型的速度优于Windows，因此我们可以在Windows系统中配置出一个子系统，即WSL。

安装Wsl

Step1：安装WSL

在管理员模式下打开PowerShell，输入：

1	wsl --install

即可安装WSL，然后重启计算机。

Tips:

如果你希望安装旧版的WSL，你可以参考Microsoft WSL安装教程

Step2：配置Cuda

1. 安装cudatoolkit

首先，直接去官网下载你所需要的版本

这里我选择的是12.6.0的版本。然后选择wsl版本安装：

将这几条命令挨个输入进wsl终端中即可：

2. 配置cuda环境变量

在wsl终端中输入以下命令：

1	sudo nano ~/.bashrc

然后在打开的文件中添加以下内容：

1 2	export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

接着我们按Ctrl+x进行保存并退出，更新环境变量：

1	source ~/.bashrc

此时当我们执行 “nvcc -V” 这样便可以显示cuda版本：

当显示出这些版本信息的时候你这一步的配置就成功了。

3. 安装cudnn

首先我们需要千万cuDNN官网下载对应版本的cuDNN，由于我前一步下载的是12.6.0版本的cudatoolkit，那么这里我就下载12.x的版本：

这一步操作之后我们会得到一个压缩包，接下来我们先不用解压，直接把这个压缩包复制到wsl的home文件夹下其中一个用户的文件夹里，例如我们home文件夹中有一个名为orange的用户，我们打开该文件夹并把压缩包复制到这个文件夹下：

复制成功之后，打开wsl的终端，进入home里面的用户文件夹目录，输入命令解压该文件夹（后面是你的压缩包名称）：

1	sudo tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz

然后输入下列命令将解压得到的文件拷贝进对应的文件夹内部：

# 以下是安装命令     
sudo cp -r /lib/* /usr/local/cuda-12.6（自己检查具体的版本修改路径）/lib64/
sudo cp -r /include/* /usr/local/cuda-12.6（自己检查具体的版本修改路径）/include/

# 为更改读取权限：
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-12.6（自己检查具体的版本修改路径）/include/cudnn*
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-12.6（自己检查具体的版本修改路径）/lib64/libcudnn*